本文摘要：图像识别是深度自学等人工智能技术年所突破的领域，早已普遍用作图片搜寻、自动驾驶、人脸识别。而在医疗身体健康领域，目前显然医疗影像也不会是人工智能与医疗融合中，最有可能再行发展一起的领域。 非常简单而言，医疗影像智能分析是指运用人工智能技术辨识及分析医疗影像，协助医生定位病症分析病情，辅助作出临床。目前医疗数据中有多达90%来自医疗影像，这些数据大多要展开人工分析，如果需要运用算法自动分析影像，再行将影像与其它病例记录展开对比，就能很大减少医学复发，协助作出定临床。

图像识别是深度自学等人工智能技术年所突破的领域，早已普遍用作图片搜寻、自动驾驶、人脸识别。而在医疗身体健康领域，目前显然医疗影像也不会是人工智能与医疗融合中，最有可能再行发展一起的领域。

　　非常简单而言，医疗影像智能分析是指运用人工智能技术辨识及分析医疗影像，协助医生定位病症分析病情，辅助作出临床。目前医疗数据中有多达90%来自医疗影像，这些数据大多要展开人工分析，如果需要运用算法自动分析影像，再行将影像与其它病例记录展开对比，就能很大减少医学复发，协助作出定临床。　　将人工智能应用于医疗影像早已出了一个热门创业方向，国外早就经常出现了一批将人工智能用作医疗影像的明星公司，如Enlitic、ButterflyNetwork、VisExcell、VoxelCloud等。在医疗智能领域耕耘最长的IBM，也在今年8月耗资10亿美元并购了医疗影像处置与加工公司Merge，意欲将其技术统合入IBMWatson理解智能系统。

　　国内也不甘落后，尤其是今年以来，我们相继看到了一批初创公司正式成立，如Deepcare、所述科技、图玛森维等。同时，以医疗影像云平台起家的公司也渐渐投身于人工智能领域，比如医渡云与资医慧影。　　国内目前专门从事医疗影像智能分析的公司不多，根据公开发表资料，从众多医疗科技公司中，整理了十多家更为具体投身于将人工智能用作分析医疗影像，从而提升临床效率和精确性的公司。

从这些公司的情况，我们可以一窥国内在这一领域的现状。

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